Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

9-13 décembre : Semaine Data-SHS 2024 PUD Lille

A Lille, la Semaine dataSHS propose un choix d’ateliers d’initiation aux méthodes de production et de traitement de données en sciences humaines et sociales, à suivre ensemble ou séparément, en présentiel. La matinée est généralement consacrée à des questions plus théoriques pour passer à des ateliers d’application dans l’après-midi.

Ces ateliers ont un double objectif d’initiation : aux fondements théoriques de la production et de l’analyse de données en sciences humaines et sociales et à leur mise en œuvre pratique. Le but est de permettre aux participants d’adapter ces méthodes à leur propres travaux, de façon la plus autonome possible.

Comme depuis 2019, toutes les plateformes universitaires de données de France, coordonnées par l’IR* PROGEDO, organisent des formations, conférences, ateliers lors de cette même semaine.

L’organisation de cette semaine de formation est possible grâce à l’Université de Lille et à la MESHS, avec le soutien de l’IR* PROGEDO.

N’hésitez pas à nous contacter à pudl[at]meshs[point]fr pour toute demande d’information.

Lundi 9/12 , 9h30-17h : PROGEDO, Humanum, Heurist pour les données en SHS

Intervenants : Nicolas Sauger, directeur de l’IR* PROGEDO, et Olivier Beaud, directeur de l’IR* HumaNum, Ada Chmilevschi, PUDL, MESHS pour la matinée; Valentin de Craene, MESHS, pour l’après-midi.

En France, les sciences humaines et sociales bénéficient de deux infrastructures de recherche nationale : PROGEDO et Humanum.
Ces infrastructures mettent à disposition des entrepôts pour l’archivage, la mise en relation et la diffusion des données de différents types : données d’enquêtes pour PROGEDO, données numériques pour HUMANUM.

La matinée sera l’occasion de présenter les services de ces deux infrastructures par Nicolas Sauger, directeur de l’IR* PROGEDO, et Olivier Beaud, directeur de l’IR* HumaNum.
Cette présentation sera suivie d’une discussion libre avec les participants, permettant de répondre à vos questionnements sur l’utilisation de différents services.

L’après-midi donnera lieu à une formation à l’utilisation de l’outil en ligne Heurist, qui permet de construire des bases de données relationnelles avec des données de différents types (textes, images, lieux, documents…) et les mettre à disposition via un site internet.

Mardi 10/12, 9h00-17h : Initiation à l’analyse de données avec le langage R

Formatrice : Cécile Rodrigues CNRS/CERAPS
La journée sera consacrée à l’utilisation du langage R à travers l’environnement de développement Rstudio. Après s’être familiarisé·es avec l’interface, les participant·es nettoyeront et mettront en forme un jeu de données fourni afin d’ensuite produire des premiers traitements, résultats statistiques et mises en formes graphiques. L’initiation au langage R se concentrera en particulier sur la syntaxe Tidyverse.
Aucun prérequis n’est attendu, il vous sera demandé de venir avec un ordinateur portable sur lequel vous aurez installé les logiciels et packages indiqués par mail quelques jours avant la formation.

Mercredi 11/12, 9h00-17h : Conception d’un questionnaire et mise en pratique avec LimeSurvey

Formatrice : Ada Chmilevschi, PUDL

Durant la matinée, nous aborderons quelques bases de la conception d’un questionnaire : étapes, modes de passation, types de questions, types de biais…

L’après-midi sera dédié à un atelier de création d’un questionnaire à l’aide du logiciel en ligne LimeSurvey.

Jeudi 12/12, COMPLET : Python pour les SHS

Formateur : Emilien Schultz, ENSAE
Cette formation propose une initiation à la programmation scientifique en langage Python pour les acteurs de la recherche en sciences sociales .
Python est un langage de programmation de haut niveau, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d’une communauté d’utilisateurs•rices croissante tant dans le domaine scientifique que le secteur privé, notamment sur les usages d’apprentissage autonomatique et de science de la donnée. C’est à la fois un bon langage pour débuter en programmation et pour faire l’interface avec les autres outils existant – par exemple récemment les modèles de langage (LLM).
Cette formation abordera les bases du langage Python et certaines de ses principaux outils dans une perspective utile aux sciences sociales. Son objectif est à la fois de faire un point sur les possibilités ouvertes par la programmation et de poser les bases pour un apprentissage autonome. Aucun prérequis n’est demandé. Il s’agit aussi d’un espace pour échanger sur les usages possibles.
La journée sera consacrée à une présentation générale de l’usage de Python en sciences sociale, les notions de bases du langage et de l’environnement des notebooks computationnels, et la manipulation de données (collecte  de données non structurées et analyse de données tabulaires).

Vendredi 13/12, 9h-17h : Analyse de réseaux en SHS avec Pajek

Formateur : Fabien Eloire, Clersé
Matin : Présentation de l’analyse de réseaux, une méthodologie qui permet d’étudier des données relationnelles en SHS. Après avoir expliqué d’où vient l’analyse de réseaux, quels sont les différents types de réseaux, et comment les représenter, la formation en définit les concepts et notions de base issus de la théorie des graphe, et explique à partir de l’exemple de la sociologie des réseaux personnels, comment concevoir et analyser des réseaux en SHS.
Après-midi : l’atelier permettra aux participants de découvrir et pratiquer les fonctionnalités du logiciel Pajek ou R. Ils auront l’occasion de travailler sur l’import et le filtrage des données, la visualisation, l’analyse de réseaux (mesures de centralités, clustering) et l’export de données.


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Ada Chmilevschi (12 novembre 2024). 9-13 décembre : Semaine Data-SHS 2024 PUD Lille. PROGEDO. Consulté le 20 avril 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12nu7


Vous aimerez aussi...

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.