Semaine Data-SHS 2024, Grenoble
Lundi 9 décembre matin :
S’appuyer sur les infrastructure nationales
10h15 – 11h15 : Actualité des infrastructures Huma-Num et Progedo
11h20 – 12h : Comment déposer, trouver et télécharger des données sur les entrepôts Nakala (Huma-Num) et Quetelet-Progedo ?
- Olivier Baude, directeur de l’IR* Huma-Num
- Nicolas Sauger, directeur de l’IR* PROGEDO
- Max Beligné, ingénieur à la Plateforme Universitaire de Données Grenoble Alpes
En présentiel (Amphi MSH Alpes) et en distanciel pour la séance de 10h15 à 11h15
En présentiel (Amphi MSH Alpes) pour la séance de 11h20 à 12h
Inscription : https://evento.renater.fr/survey/semaine-data-shs-lun…-him3oppl
Lundi 9 décembre après-midi :
Outils d’IA pour les SHS
14h – 14h30 : Tadddam, un outil local de transcription des fichiers audio et vidéo en fichiers texte
14h30 – 15h30 : Active Tigger, faciliter l’annotation de corpus textuels avec une plateforme d’apprentissage actif
15h30 – 16h : Discussion autour des besoins et enjeux d’outils d’IA en local pour les SHS à l’UGA
- Emilien Schultz, ingénieur à l’ENSAE-CREST / CSS@ISP
- Max Beligné, ingénieur à la Plateforme Universitaire de Données Grenoble Alpes
En présentiel (Amphi MSH Alpes)
Inscription : https://evento.renater.fr/survey/semaine-data-shs-202…-k1f3fvob
Mardi 10 décembre après-midi :
Utiliser Git et la plateforme de services SSPCloud
13h30-15h : Pourquoi et comment utiliser le Gitlab de l’UGA ?
15h15-16h30 : Pourquoi et comment utiliser la plateforme de services SSPCloud ?
- Max Beligné, ingénieur à la Plateforme Universitaire de Données Grenoble Alpes
En présentiel (Espace DAHU, MACI, 3ème étage)
Inscription : https://evento.renater.fr/survey/semaine-data-shs-mar…-xbg6o2fd
Résumé : cliquer pour faire apparaitre
Le gitlab mis à disposition par le Gricad (https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/) est une plateforme qui vous permet de créer et de partager des projets. Ce service s’adresse à tous les publics, contrairement à ce qui est souvent pensé. En effet, l’usage d’un gitlab est souvent associé à la pratique du code informatique, mais son système d’enregistrement (versioning) en fait un outil qui mérite d’être connu et utilisé par tous. Pour cela, il y a quelques petites connaissances à avoir, ce qui sera l’objet de la première présentation.
Le SSPCloud (https://www.sspcloud.fr/) est une plateforme mutualisée de services de traitement des données statistiques proposé par l’INSEE. Elle permet d’avoir accès à de nombreux tutoriels pour commencer à apprendre différents langages de programmation (R, Python, Rust…) ou découvrir plusieurs thématiques : traitement de données volumineuses, analyse textuelle, carroyage et lissage spatial, appariement de données individuelles, … Cette plateforme permet également de bénéficier directement d’un catalogue de services et d’outils (Rstudio et Jupyter avec des ressources en CPU et en GPU), de systèmes de gestions de base de données (Postgresql, Mongodb… ), d’outils de transformation de données (OpenRefine), d’annotation (Label Studio) et de visualisation entre autres. Donc, un centre de ressources qui mérite d’être connu et utilisé. Pour ceux qui ne connaissent pas Gitlab, venez aussi à la présentation précédente car son utilisation permet d’avoir de se servir du SSPCloud de manière plus efficiente.
Jeudi 12 décembre après-midi :
Bonnes pratiques et IA
13h30-16h : Des IA de plus en plus présentes (logiciels, navigateurs…), quels usages et bonnes pratiques à l’UGA ?
Un sujet, plusieurs invités : DPO, RSSI, MIAI et DAPIV
- Justine Beaujan, Déléguée à la protection des données (DPO)
- Stéphanie Fournier, Fonctionnaire sécurité défense adjoint et Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI)
- Hugo Wattelar, Ingénieur pédagogique du projet EFELIA, Multidisciplinary Institute in Artificial intelligence (MIAI)
- Guillaume Comparato, Chargé de valorisation, Direction Accords Propriété Intellectuelle et Valorisation (DAPIV)
- Max Beligné, ingénieur à la Plateforme Universitaire de Données Grenoble Alpes
En présentiel (Amphi MSH, 1er étage)
Accessible sans inscription
Résumé : cliquer pour faire apparaitre
Que vous utilisiez déjà des outils d’IA ou non, que vous soyez réticent ou non à en utiliser, que vous ne connaissiez rien au sujet ou que vous ayez déjà quelques connaissances, l’objectif de cette présentation est de vous faire connaitre les bonnes pratiques à adopter dans le cadre d’une utilisation professionnelle à l’UGA. Comme ce sujet vient questionner de multiples dimensions (données personnelles, propriété intellectuelle…,) nous avons choisi de faire intervenir plusieurs experts pour un éclairage à la fois pratique, accessible à tous et bien documenté.
Vendredi 13 décembre après-midi :
TXM et BEFM
13h30 – 15h30 : TXM pour l’interrogation de la BEFM
TXM est un logiciel d’analyse textuelle pouvant être utilisé sur n’importe quelles sources. Il sera présenté à partir de l’exemple de la BEFM : Bibliothèque Electronique du Français Moderne.
- Cyril Labbé, LIG UGA
- Dominique Labbé, UGA
En présentiel (Espace DAHU, MACI, 3ème étage)
Inscription : https://evento.renater.fr/survey/semaine-data-shs-ven…-lu5jvdt6
Résumé : cliquer pour faire apparaitre
La Bibliothèque électronique du français moderne (http://lexicometrie.univ-grenoble-alpes.fr/) comporte plus de 60 millions de mots étiquetés : littérature française des quatre derniers siècles et discours politique. Elle est consultable sous deux interfaces : CQP et TXM (https://txm.gitpages.huma-num.fr/textometrie/). Ce second logiciel est développé depuis 2010 à l’ENS de Lyon dans le cadre des projets textometrie puis Huma-Num. Nous présenterons les principales fonctionnalités offertes par TXM pour l’interrogation de la BEFM.
Outre l’enseignement du français, l’outil peut intéresser différentes disciplines comme la littérature, la linguistique, l’histoire ou la science politique.
Le format prévu est 1h de présentation et 1h de TP.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
mbeligne (12 novembre 2024). Semaine Data-SHS 2024, Grenoble. PROGEDO. Consulté le 23 janvier 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12nu8