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Semaine Data-SHS 2024 – Île-de-France

Les PUDs de la région parisienne – du Centre de Données Socio-Politiques, des Grands Moulins, de Paris Nanterre, de Paris-Saclay et de Paris 1 Panthéon-Sorbonne – se coordonnent pour organiser localement la Semaine Data-SHS 2024 de Paris Île-de-France. 

Retrouvez le programme détaillé et le formulaire d’inscription sur https://datashs-idf2024.sciencesconf.org/

Tout au long de l’évènement, les PUDs accueilleront à tour de rôle les publics dans leurs locaux :

        Du lundi 2 au jeudi 5 décembre. Paris-Saclay
        L’analyse géométrique de données : application dans le champs de la sociologie de la culture et des élites.

        Lundi 9 décembre. Paris Nanterre
        Collecter, traiter et diffuser les données relatives aux pratiques physiques et sportives.

        Mardi 10 décembre : Grands Moulins et Centre de Données Socio-Politiques (CDSP)
            Paysage de la statistique
            Atelier MeTaT

        Mercredi 11 décembre : Paris 1 Panthéon-Sorbonne
            Atelier anonymisation des données
            Réutilisation des données de santé en Sciences Humaines et Sociales

        Jeudi 12 décembre : Centre de Données Socio-Politiques (CDSP)
            L’enquête “Panel de Caen” – Retours d’expérience d’utilisateurs secondaires

        Vendredi 13 décembre : conférences/ateliers sur site
            Initiation au logiciel R et à l’interface R Studio pour le traitement de données d’enquêtes – Grands Moulins
            Éthique et communauté de pratiques sur les questionnaires à Nanterre
            Atelier anonymisation des données – Nanterre

Pour assister sur place ou à distance aux différentes sessions, l’inscription est gratuite mais obligatoire : Formulaire d’inscription


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Brian Chauvel (8 novembre 2024). Semaine Data-SHS 2024 – Île-de-France. PROGEDO. Consulté le 21 avril 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12nbi


Brian Chauvel

Ingénieur d'études PUD-Nanterre, MSH Mondes.

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