Semaine Data-SHS 2023 Bordeaux (PUD-Bx)

La plateforme universitaire de données de Bordeaux (PUD-Bx), plateforme de service de la MSH-Bx, organise une session de conférences et d’ateliers s’inscrivant dans le cadre de la semaine Data SHS, un événement national coordonné par l’IR* PROGEDO.

Cet événement est l’occasion d’assister à des présentations et à des ateliers méthodologiques autour de l’utilisation de données quantitatives en SHS. Privilégiant l’intervention de chercheurs/ingénieurs/doctorants et étudiants de la région, la semaine Data-SHS vise également à favoriser le dialogue et les échanges pluridisciplinaires autour des données et des méthodes quantitatives.

A Bordeaux, la semaine Data-SHS propose cette année plusieurs ateliers d’initiation à des logiciels libres (langage R et Python pour le traitement et la visualisation de données) et à des méthodes d’analyse de données (analyse de réseaux, analyse textuelle). Elle invite aussi à des exposés méthodologiques autour des techniques de sondage utilisées dans les grandes enquêtes ou des moyens permettant d’ouvrir la boîte noire de l’apprentissage profond et d’expliquer les décisions de l’IA. Elle offre enfin un cadre idéal pour découvrir la richesse pour la recherche en SHS de la base de données libre et collaborative Wikidata.

Inscription

L’inscription aux ateliers et présentations de la semaine Data-SHS est gratuite mais obligatoire via ce lien. Elle est ouverte à l’ensemble des chercheurs, ingénieurs, doctorants, étudiants de Master et personnels des Universités de Nouvelle Aquitaine. Pour les ateliers, le nombre de places disponibles est limité. Un mail vous sera adressé pour confirmer votre inscription.

Programme

Lundi 11 décembre

Sur site: Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, 33 600 Pessac

8h30-9h00 Accueil des participants (travée C3, hall RDC)

9h00-12h00 –  Wikidata : découverte du corpus et cas d’usage dans le monde de la recherche – salle de formation Urfist C4-014 RDC

Pierre-Yves Beaudouin (UB) et Sylvain Machefert (UBM)

12h00-14h00 Pause déjeuner

14h00-17h00 – S’initier à l’analyse des réseaux avec Gephi dans une démarche d’intelligence technologique, salle de formation Urfist C4-014 RDC

Ines Dhuit (UB)

 Mardi 12 décembre

Sur site: Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, 33 600 Pessac

8h30-9h00 Accueil des participants (travée C3, hall RDC)

9h00-12h00 – Analyse de données qualitatives : Outils et méthodes-Avec un focus sur le logiciel Iramuteq – salle de formation Urfist C4-014 RDC

Solenne Roux (UB)

12h00-14h00 Pause déjeuner

14h00-17h00 –  Initiation aux SIG (Système d’Information Géographique)-Avec un focus sur le logiciel QGIS – salle de formation Urfist C4-014 RDC

Clément Coutelier (UBM)

 Mercredi 13 décembre

Sur site: Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, 33 600 Pessac

8h30-9h00 Accueil des participants (travée C3, hall RDC)

9h00-12h00Initiation au traitement de données d’enquête avec R – salle de formation Urfist C4-014 RDC

Claire Kersuzan (PUD-Bx, PROGEDO, MSH-Bx)

12h00-14h00 Pause déjeuner

14h00-17h00 – Initiation au traitement de données d’enquête avec R – salle de formation Urfist C4-014 RDC

Claire Kersuzan (PUD-Bx, PROGEDO, MSH-Bx)

Jeudi 14 décembre

Sur site: Matin: Maison des Sciences de l’Homme de Bordeaux (MSH Bx), 10 Esp. des Antilles, 33600 PessacAprès midi: Université de Bordeaux, Avenue Léon Duguit, Pessac 

8h30-9h00 Accueil des participants (hall de la MSH-Bx)

9h00-12h00 Explicabilité de l’IA – salle 2, MSH-Bx

Romain Giot (UB)

12h00-14h00 Pause déjeuner

14h00-17h00Initiation à la programmation pour les SHS avec le langage Python- salle de formation Urfist C4-014 RDC

Gauvain Schalchli (UBM)

Vendredi 15 décembre

8h30-9h00 Accueil des participants

9h00-12h00 – Initiation aux méthodes de sondage utilisées dans les grandes enquêtes – salle Jean Borde, MSH-Bx

Christophe Bergouigan (UB)


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
kersuzan (23 novembre 2023). Semaine Data-SHS 2023 Bordeaux (PUD-Bx). PROGEDO. Consulté le 24 juillet 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/t18t


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