La PUD-PANELS recrute !

Le CNRS recrute un.e Ingénieur.e d’études en statistiques pour la MSH de Lyon. Il s’agit d’un CDD de 12mois à temps complet avec une date d’embauche prévue au 1er février 2022. Le poste est localisé à Lyon au sein de la MSH.

Contexte de travail

Membre du réseau national des Maisons des Sciences de l’Homme, la MSH-LSE soutient ou initie des programmes de recherche interdisciplinaires et met à disposition de la communauté scientifique du site Lyon Saint Etienne un ensemble de ressources et de services d’accompagnement.

Au sein de la MSH LSE, le service Humanités Numérique et Système d’Information (HN/SI) constitué d’une équipe pluridisciplinaire au service des laboratoires, est en charge de concevoir et fournir des services mutualisés en réponse à un besoin identifié et croissant autour du numérique dans les projets de recherche interdisciplinaires en SHS. Il apporte son soutien aux chercheurs dans la réalisation de leurs programmes scientifiques en mobilisant des compétences techniques et des ressources dans divers domaines.

Au sein de ce service, vous serez ingénieur.e d’étude intégré à la plateforme PANELS, Plateforme Universitaire de Donnée labellisée par la Très Grande Infrastructure de Recherche PROGEDO intégrée dans le réseau de plateforme DATA des MSH. La plateforme accompagne les communautés de recherche dans l’utilisation des données quantitatives.

Missions et activités

Votre mission inclue, d’une part, la réalisation en autonomie d’études statistiques (plans d’expériences, modélisation, analyse des données, etc.) comprenant la compréhension des besoins de vos interlocuteurs, la réalisation des actions adaptées et la communication de vos résultats. D’autre part, en fonction de votre activité statistique, êtes en charge de l’organisation et/ou de l’animation de formation. Dans ce cadre vous pilotez, en lien avec l’IR* PROGEDO, la semaine Data SHS.

D’une part, vous apporterez votre expertise pour la mise en œuvre de méthodes analytiques au sein des différents projets : analyse, définition et mise en œuvre des outils statistiques et informatiques pour la collecte, la gestion et le traitement des données quantitatives au sein de l’UAR et au service des projets de recherche soutenus dans le cadre des AAP de la MSH ainsi que sur les projets menés en partenariat avec la MSH LSE.

  • Préparation et suivi des rapports d’activités de l’UAR : bilans événements scientifiques, formations, enquête besoin et satisfaction, projets, etc.
  • Support à la recherche :
    • Accompagnement des chercheurs sur leurs problématiques : approche méthodologique à appliquer ; méthodes statistiques adaptées à la problématique et aux contraintes ; choix du design de l’étude ;
    • Facilitation de l’accès aux ressources méthodologiques
    • Conseil et assistance pour l’acquisition, l’utilisation et la mise à disposition de données : Réseau Quetelet, démarches CNIS et CASD pour les données confidentielles.
  • Activités de conseil sur :
    •  L’utilisation d’outils de traitement de données,
    • La synthèse et interprétation des résultats pour répondre à l’objectif de la demande et rédaction de rapport statistique,
    • La relecture des analyses statistiques en vue de publications scientifiques
  • Support méthodologique à l’attention des membres de l’UAR et des laboratoires associés :
    • Introduction aux méthodes et techniques quantitatives de collecte et d’analyse des données.
    • Aide à l’analyse et à l’interprétation des résultats
    • Initiation aux logiciels méthodologiques et statistiques
    • Animation d’ateliers méthodologiques et d’initiation aux méthodes et outils statistiques utiles pour exploiter des données à destination des membres des laboratoires associés 
  • Préparation et qualification des bases de données :dé-doublonnage, extraction, contrôle de la qualité et de la cohérence des données, etc.
  • Gestion des activités statistiques, d’accompagnement et de traitement couvrant :
    • La description et l’exploration des données (représentation graphique des données, méthodes alternatives de représentation, mesure de variabilité et de tendance)
    • L’inférence statistique dans le cas paramétrique et non paramétrique (test d’hypothèse, intervalle de confiance, puissance des tests)
    • L’analyse de données multidimensionnelles dans un but explicatif et descriptif (ACP, AFC, etc.)
    • La classification des données.

D’autre part, vous pilotez la mise en place d’ actions de formations (dont la semaine Data SHS en lien avec l’IR* PROGEDO) et animez certains ateliers.

  • Identification des besoins
  • Définition du programme
  • Conception de certains modules
  • Supervision et coordination des animateurs
  • Suivi de la logistique
  • Animation de session

Compétences

  • Maitrise d’un ou plusieurs langages de programmation en statistiques (R, SAS, etc.), et/ ou le langage de programmation (Python) et/ou la programmation SQL
  • Maitrise des outils informatiques pour le traitement d’information de base de données ; manipulations de données; outils graphiques (SPSS, etc.)
  • Application de méthodes de traitements statistiques
  • Manipulation de base de données (Excel, Access, SQL)
  • Rédaction de notes de synthèse.
  • Aptitudes relationnelles, capacité d’animation, sens de l’organisation, autonomie, adaptation, esprit de synthèse et rigueur.
  • Capacité d’initiative et sens des responsabilités.
  • Votre agilité dans la manipulation des concepts et outils de gestion de bases de données sera fortement appréciée.

Modalités de candidature

Référence : UAR2000-CAMJOU-006
Lieu de travail : LYON 07
Date de publication : mardi 11 janvier 2022
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d’embauche prévue : 1 février 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2080 et 2150 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d’études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent

Candidature à déposer en ligne via ce lien : https://emploi.cnrs.fr/Candidat/Login.aspx?ReturnUrl=%2fCandidat%2fOffre%2fUAR2000-CAMJOU-006%2fCandidater.aspx

Quelques déplacements ponctuels sont à prévoir.


Elodie Pétorin

Ingénieure d'études au CNRS, en charge de la communication de l'IR* Progedo

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